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Oggetto:
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Advanced mathematics and numerical analysis/Modulo B

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Advanced mathematics and numerical analysis/Modulo B

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Academic year 2016/2017

Course ID
MFN1280B
Teacher
Prof. Isabella Cravero (Titolare del corso)
Modular course
Teaching period
Primo semestre
Credits/Recognition
4
Course disciplinary sector (SSD)
MAT/08 - analisi numerica
Delivery
Tradizionale
Language
Inglese
Attendance
Facoltativa
Type of examination
Scritto
Prerequisites
Conoscenze di concetti base di algebra lineare e di calcolo numerico.
Elementary linear algebra and numerical analysis
Propedeutic for
Tutti i corsi
All the following courses
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Sommario del corso

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Course objectives

L'obiettivo del corso è l'approfondimento di alcune nozioni inerenti la
modellizzazione.
Il corso si propone di fornire un’introduzione alle questioni riguardanti l’ approssimazione numerica di equazioni differenziali ordinarie e alle derivate parziali. Verranno trattate alcune metodologie di uso generale per la modellizzazione di fenomeni di interesse fisico-chimico. Saranno inoltre introdotti metodi iterativi per risolvere sistemi algebrici di grandi dimensioni. Saranno svolte anche esercitazioni al calcolatore, durante le quali verranno utilizzati e discussi codici di calcolo basati sui metodi numerici trattati a lezione.

The aim of the course is the study of some topics on modelling techniques. As far as numerical calculations, the course aims to provide an introduction to the issues concerning the numerical approximation of ordinary differential equations and partial differential equations. A few general purpose tools for physical-chemical phenomena model will be investigated. Iterative methods for solving algebraic large dimensions systems will be also dealt with. Finally some hours will be spent in computer laboratory to further investigate and apply numerical methods treated in class.

Oggetto:

Results of learning outcomes

Gli studenti dovranno acquisire la conoscenza dei principali metodi di discretizzazione di problemi differenziali insieme alle proprietà matematiche fondamentali di consistenza, stabilità e convergenza. Sapranno costruire in ambiente Matlab (Octave) alcuni modelli numerici che descrivono comportamenti fisici di interesse notevole.

Students will gain knowledge of the main methods of discretization of differential problems together with the fundamental mathematical properties of consistency, stability and convergence. Will they build in Matlab (Octave) some numerical models that describe physical phenomena of considerable interest.

 

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Course delivery

Tipologia Insegnamento

4CFU - 20 ore lezioni, 6 ore esercitazioni, 6 ore in aula informatizzata

Frequenza

La frequenza alle lezioni non è obbligatoria (consigliata)

4 CFU - 20 hours lectures, 6 hours tutorials, 6 hours in a computer laboratory.

Not obligatory (but suggested)

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Learning assessment methods

Esercizi scritti o relazione

Written exam or report

 

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Program

Sistemi dinamici, equazioni differenziali, sistemi di equazioni lineari.
Approssimazione numerica di equazioni differenziali a valori iniziali e di problemi ai limiti, risoluzione di sistemi lineari con metodi iterativi.

Dynamical systems, differential equations, linear systems.
Numerical approximation of boundary-value problems, numerical solutions of ordinary differential equations. Matrix iterative methods.

Suggested readings and bibliography

Oggetto:

A. Quarteroni, F. Saleri, P. Gervasio, Scientific Computing with Matlab and
Octave, Springer 2010.

A. Quarteroni, Numerical Models for Differential Problems, Springer 2009.

S. Elnashaie, F. Uhlig, Numerical Techniques for Chemical and Biological engineers using Matlab, Springer, 2007.

A. Iserles, A first course in the Numerical Analysis of Differential
Equations, Cambridge university press,1996.

Note fornite dal docente - Notes by the teacher



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Class schedule

Lezioni: dal 01/10/2015 al 15/01/2016

Nota: Per l'orario delle lezioni consultare la pagina "Orario Lezioni" http://scienzadeimateriali.campusnet.unito.it/do/lezioni.pl

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Last update: 05/06/2015 13:16
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