- Oggetto:
- Oggetto:
Advanced mathematics and numerical analysis/Modulo B
- Oggetto:
Advanced mathematics and numerical analysis/Modulo B
- Oggetto:
Academic year 2014/2015
- Course ID
- MFN1280B
- Teacher
- Prof. Isabella Cravero (Titolare del corso)
- Modular course
- Teaching period
- Primo semestre
- Credits/Recognition
- 4
- Course disciplinary sector (SSD)
- MAT/08 - analisi numerica
- Delivery
- Tradizionale
- Language
- Inglese
- Attendance
- Facoltativa
- Type of examination
- Scritto
- Prerequisites
- Conoscenze di concetti base di algebra lineare e di calcolo numerico.
Elementary linear algebra and numerical analysis - Propedeutic for
- Tutti i corsi
All the following courses - Oggetto:
Sommario del corso
- Oggetto:
Course objectives
L'obiettivo del corso è l'approfondimento di alcune nozioni inerenti la
modellizzazione.
Il corso si propone di fornire un’introduzione alle questioni riguardanti l’ approssimazione numerica di equazioni differenziali ordinarie e alle derivate parziali. Verranno trattate alcune metodologie di uso generale per la modellizzazione di fenomeni di interesse fisico-chimico. Saranno inoltre introdotti metodi iterativi per risolvere sistemi algebrici di grandi dimensioni. Saranno svolte anche esercitazioni al calcolatore, durante le quali verranno utilizzati e discussi codici di calcolo basati sui metodi numerici trattati a lezione.The aim of the course is the study of some topics on modelling techniques. As far as numerical calculations, the course aims to provide an introduction to the issues concerning the numerical approximation of ordinary differential equations and partial differential equations. A few general purpose tools for physical-chemical phenomena model will be investigated. Iterative methods for solving algebraic large dimensions systems will be also dealt with. Finally some hours will be spent in computer laboratory to further investigate and apply numerical methods treated in class.
- Oggetto:
Results of learning outcomes
Gli studenti dovranno acquisire la conoscenza dei principali metodi di discretizzazione di problemi differenziali insieme alle proprietà matematiche fondamentali di consistenza, stabilità e convergenza. Sapranno costruire in ambiente Matlab (Octave) alcuni modelli numerici che descrivono comportamenti fisici di interesse notevole.
Students will gain knowledge of the main methods of discretization of differential problems together with the fundamental mathematical properties of consistency, stability and convergence. Will they build in Matlab (Octave) some numerical models that describe physical phenomena of considerable interest.
- Oggetto:
Learning assessment methods
Esercizi scritti o relazione
Written exam or report
- Oggetto:
Program
Sistemi dinamici, equazioni differenziali, sistemi di equazioni lineari.
Approssimazione numerica di equazioni differenziali a valori iniziali e di problemi ai limiti, risoluzione di sistemi lineari con metodi iterativi.Dynamical systems, differential equations, linear systems.
Numerical approximation of boundary-value problems, numerical solutions of ordinary differential equations. Matrix iterative methods.Suggested readings and bibliography
- Oggetto:
A. Quarteroni, F. Saleri, P. Gervasio, Scientific Computing with Matlab and
Octave, Springer 2010.A. Quarteroni, Numerical Models for Differential Problems, Springer 2009.
S. Elnashaie, F. Uhlig, Numerical Techniques for Chemical and Biological engineers using Matlab, Springer, 2007.
A. Iserles, A first course in the Numerical Analysis of Differential
Equations, Cambridge university press,1996.Note fornite dal docente - Notes by the teacher
- Oggetto:
Note
Tipologia Insegnamento
20 ore lezioni, 6 ore esercitazioni, 6 ore in aula informatizzata
Frequenza
La frequenza alle lezioni non è obbligatoria (consigliata)
20 hours lectures, 6 hours tutorials, 6 hours in a computer laboratory.
Not obligatory (but suggested)
- Oggetto: